Analiza fraktalna do prognozowania rynku finansowego - Strona 2
Strona 2 z 2 PierwszyPierwszy 12
Pokaż wyniki od 11 do 13 z 13

Wątek: Analiza fraktalna do prognozowania rynku finansowego

  1. #11
    ANALIZA FRAKTALNA RYNKÓW FINANSOWYCH Sviridov O.Y, Nekrasova I.V. doktor nauk ekonomicznych, profesor, doktor nauk ekonomicznych, profesor nadzwyczajny, Southern Federal University Streszczenie Artykuł kwestionuje przydatność hipotezy efektywnego rynku (EMH) do analizy rynków finansowych. Ogólnym celem jest analiza metod prognozowania przyszłych cen aktywów finansowych w oparciu o koncepcję struktury fraktalnej i pamięci długoterminowej rynków finansowych. Fraktale na rynkach finansowych są interpretowane albo jako inwestorzy o różnych horyzontach inwestycyjnych, albo jako konfiguracja ruchu ceny na wykresie. W artykule omówiono fraktalną strukturę rynków finansowych, nieliniowe metody analizy rynków finansowych, plastyczność i pamięć długoterminową do długoterminowych horyzontów inwestycyjnych rynków finansowych, analizę fraktalną rynków finansowych, nowe podejścia do prognozowania cen aktywów finansowych, które wyeliminować mankamenty paradygmatu linearnego. Wyniki badań przeprowadzonych na rynku walutowym i rynku papierów wartościowych potwierdziły istnienie pamięci długoterminowej rynków finansowych. Podsumowanie Wyniki naszych obliczeń pokazują, że zdarzenia rynkowe i wskaźniki ekonomiczne nie są zjawiskami losowymi. Rynek ma strukturę fraktalną oraz pamięć długotrwałą i plastyczność. Ten wniosek został wyciągnięty dla wszystkich serii danych w różnych przedziałach czasowych. Dlatego FMH można z powodzeniem zastosować do zjawisk ekonomicznych. Założenie, że decyzje inwestycyjne można przewidzieć na podstawie analizy neuronowych mechanizmów wpływu informacji na fraktale, pozwoli otworzyć nowe horyzonty w zrozumieniu zachowań inwestorów na rynkach finansowych. Aby zrozumieć proces podejmowania decyzji inwestycyjnych, można zalecić następujący schemat:Na pierwszym etapie sformułowanie problemu tworzy pogląd na temat celu i kontekstu decyzji. Integruje informacje o warunkach wewnętrznych organizmu i czynnikach środowiskowych, takich jak głód czy poziom zagrożenia w kontekście przyszłych działań. Następny krok jest określony przez wartość lub ocenę procedury wyboru z określonymi alternatywami behawioralnymi. W trzecim kroku porównuje się alternatywne rozwiązania i wybiera najlepsze rozwiązanie. Ten krok nazywa się wyborem akcji. Po wdrożeniu wybranego działania obliczane są wyniki i oceniana jest skuteczność. Ostatnim krokiem jest szkolenie. Trening polega na aktualizowaniu informacji zapisanych w pamięci, tak aby wszystkie kolejne kroki były realizowane z większą efektywnością.

  2. #12
    5 Załącznik(i) Bardziej popularne fraktale Typowe
    Mieszkania
    Impuls
    Trójkąty
    Kliny
    Dla nas jako traderów są to najbardziej popularne fraktale na rynku. Fraktali jest znacznie więcej, ale są to kombinacje tych fraktali.

  3. #13
    1 Załącznik(i) USDCHF 4H. Ma duże wsparcie btw 0.9630 - 0.9556. Mając więcej informacji w następnych dniach, możemy dostosować małe wsparcie dla możliwego odbicia.

Uprawnienia umieszczania postów

  • Nie możesz zakładać nowych tematów
  • Nie możesz pisać wiadomości
  • Nie możesz dodawać załączników
  • Nie możesz edytować swoich postów
  •  
Używamy cookies
Używamy cookies, aby jak najlepiej dostosować witrynę do Twoich potrzeb. Kontynuowanie przeglądania tej strony, oznacza zgodę na używanie plików cookies. Aby uzyskać więcej informacji zapoznaj się z naszą Polityką Prywatności.