sakipkg
01-23-2010 23:05, 23:05
Robię burzę mózgów, by stworzyć coś, co automatycznie identyfikuje najsilniejsze poziomy wsparcia i oporu w obecnej cenie. Pomysł polegałby na tym, że linie należy narysować tam, gdzie występuje wysoki kontrast pomiędzy ceną, która była wielokrotnie, a ceną, która nie była. Mam nadzieję, że ma to jakiś sens.
Czy ktokolwiek ma z tym jakieś doświadczenie?
Do tej pory to jest to, co mam:
1) Przy pierwszym uruchomieniu cofnij X paski i dla każdego paska dodaj liczbę do każdego poziomu x.xxx5, który przekracza cena. Posiadanie indioru tylko patrzeć na x.xxx5 vs x.xxx1 (każdy pip) powinno wygładzić niektóre linie trendu.
2) Będzie czynnik niszczący, tak że im bar będzie nowszy, tym większy będzie jego wpływ. Prawdopodobnie miałbym zmienną zdefiniowaną przez użytkownika, taką jak 0,5, co oznacza, że ostatni pasek (na przykład 1000 barów w tył lub 10000) byłby tylko 50% jako relatywny (0,5-krotny) jako ostatni pasek.
3) Następnie uporządkowałbym swoje dane w taki sposób, aby znaleźć poziomy, które były często przekraczane, I obok innych poziomów, które w ogóle nie były skrzyżowane. To jest ta część, której potrzebuję najbardziej.
4) Następnie wymień te nowe obszary, nadając im kontrast, aby użytkownicy mogli zapytać na przykład: 3 najbliższe obszary wsparcia (obszary największego kontrastu między zmianami cen i brak ruchu cen poniżej aktualnej ceny) i 3 najbliższe obszary oporu ( obszary o największym kontraście między zmianą cen a brakiem ruchu cenowego powyżej aktualnej ceny) ... i na wykresie należy narysować 6 linii.
5) Następnie ponownie sprawdź każdy pasek pod kątem rozwijania obszarów wsparcia i oporu.
Wiem, że nie może to być nauka rakietowa, żeby ją zaprogramować, więc być może ktoś już dokonał takiego indioru, ponieważ linie wsparcia i oporu są tak fundamentalne dla zyskownego handlu. Nigdy nie miałem formalnego wykształcenia programistycznego, więc właśnie to robię.
Czy ktokolwiek ma z tym jakieś doświadczenie?
Do tej pory to jest to, co mam:
1) Przy pierwszym uruchomieniu cofnij X paski i dla każdego paska dodaj liczbę do każdego poziomu x.xxx5, który przekracza cena. Posiadanie indioru tylko patrzeć na x.xxx5 vs x.xxx1 (każdy pip) powinno wygładzić niektóre linie trendu.
2) Będzie czynnik niszczący, tak że im bar będzie nowszy, tym większy będzie jego wpływ. Prawdopodobnie miałbym zmienną zdefiniowaną przez użytkownika, taką jak 0,5, co oznacza, że ostatni pasek (na przykład 1000 barów w tył lub 10000) byłby tylko 50% jako relatywny (0,5-krotny) jako ostatni pasek.
3) Następnie uporządkowałbym swoje dane w taki sposób, aby znaleźć poziomy, które były często przekraczane, I obok innych poziomów, które w ogóle nie były skrzyżowane. To jest ta część, której potrzebuję najbardziej.
4) Następnie wymień te nowe obszary, nadając im kontrast, aby użytkownicy mogli zapytać na przykład: 3 najbliższe obszary wsparcia (obszary największego kontrastu między zmianami cen i brak ruchu cen poniżej aktualnej ceny) i 3 najbliższe obszary oporu ( obszary o największym kontraście między zmianą cen a brakiem ruchu cenowego powyżej aktualnej ceny) ... i na wykresie należy narysować 6 linii.
5) Następnie ponownie sprawdź każdy pasek pod kątem rozwijania obszarów wsparcia i oporu.
Wiem, że nie może to być nauka rakietowa, żeby ją zaprogramować, więc być może ktoś już dokonał takiego indioru, ponieważ linie wsparcia i oporu są tak fundamentalne dla zyskownego handlu. Nigdy nie miałem formalnego wykształcenia programistycznego, więc właśnie to robię.