Przewidywanie głębokiego uczenia się dzięki architekturze Wavenet firmy DeepMind - Strona 2
Strona 2 z 2 PierwszyPierwszy 12
Pokaż wyniki od 11 do 13 z 13

Wątek: Przewidywanie głębokiego uczenia się dzięki architekturze Wavenet firmy DeepMind

  1. #11

    Cytat Zamieszczone przez ;
    Witam, zbudowałem model głębokiego uczenia się do przewidywania cen forex.
    Cześć - dziękuję za tę inspirację. Jestem doświadczonym, choć rzadko odnoszącym sukcesy traderem, głównie ze względu na handel przez lata względnego bogactwa, a zatem brak potrzeby jako siły napędowej. To się zmieniło. Dobrze rozumiem matematykę i algebrę oraz mam historię kodowania i uczenia się nowych językówplatform itp. w locie - PHP, python, CSS, MySQL, r itp. Czy możesz skierować mnie na najszybszą darmową drogę, aby uzyskać rozsądną znajomość deep learning/ai itp. Jestem w trakcie ściągania wszystkich danych dukas tick w ramach przygotowań do... czegoś lol.

  2. #12
    Cześć, matematyka, zwłaszcza statystyka i algebra liniowa to dobry początek. A wiedza o Pythonie jest bardzo ważna, ponieważ większość dzisiejszych bibliotek uczenia maszynowegogłębokiego uczenia jest dostępna w Pythonie. Prawdopodobnie możesz pominąć większość niezbędnych elementów przed uczeniem maszynowym. Czytałam wiele książek, prowadziłam kursy online, brałam udział w projektach. Na szczęście są darmowe opcje, a ja miałem szczęście wygrać jakiś nie bezpłatny kurs w Udacity. Moje wskazówki: 1. Najpierw na Coursera przejdź przez kurs Andrew Ng dotyczący uczenia maszynowego. Możesz to zrobić za darmo, jeśli nie chcesz certyfikatu. Niestety używa to Matlaba zamiast Pythona, ale nie jest to wielki wysiłek, aby użyć go do niektórych ćwiczeń.
    https://www.coursera.org/learn/machine-learning2. Następnie możesz przejść do kursu deep learningu Andrew Ng:
    https://www.coursera.org/specializations/deep-learning3. Pierwsze kroki dały Ci dobrą perspektywę na temat tego, czym jest uczenie maszynowegłębokie uczenie i jakie są ważne elementy konstrukcyjne. Sugerowałbym przeczytanie tej książki, jest super, a jeśli chcesz praktycznego podejścia, myślę, że najlepiej:
    https://www.amazon.com/Hands-Machine...93SP7WWP73MH89Jeśli kupujesz tylko jedną książkę, kup tę. (Jeśli chcesz mieć bardziej teoretyczną książkę, sugeruję to:
    https://www.deeplearningbook.org/która jest bezpłatna jako książka online. 4. Spróbuj wykonać kilka projektów. Do tego czasu będziesz miał wystarczająco dużo doświadczenia, aby znaleźć nowe kolejne kroki. Jeśli możesz sobie pozwolić, sugerowałbym przejście przez kurs głębokiego uczenia się Udacity, a ze względu na sytuację COVID, który jest bezpłatny przez miesiąc:
    https://www.udacity.com/course/deep-...odegree--nd101Jeśli dasz radę w miesiąc, masz to
    W głębokim uczeniu będziesz miał możliwość skorzystania z Pytorcha lub Tensorflow. Najpierw korzystałem z Pytorcha, ale od czasu wydania Tensorflow 2 nie korzystałem z innych bibliotek. Przepływ tensorowy:
    https://www.tensorflow.org/learnOczywiście są inne dobre książki i kursy, ale są to bardzo dobre opcje na początek.

  3. #13
    Że poziom tradingu lubię widzieć, myślę, że to pierwszy wątek, który mogę zatwierdzić.

Uprawnienia umieszczania postów

  • Nie możesz zakładać nowych tematów
  • Nie możesz pisać wiadomości
  • Nie możesz dodawać załączników
  • Nie możesz edytować swoich postów
  •  
Używamy cookies
Używamy cookies, aby jak najlepiej dostosować witrynę do Twoich potrzeb. Kontynuowanie przeglądania tej strony, oznacza zgodę na używanie plików cookies. Aby uzyskać więcej informacji zapoznaj się z naszą Polityką Prywatności.