Witam, prowadzę stronę, która zajmuje się prawie wyłącznie prawdopodobieństwem i statystykami stosowanymi na rynku FOREX. Zauważyłem kilka problemów z tą analizą i chciałem spróbować je wyjaśnić. Jeden z problemów jest logiczny, a drugi faktyczny. Przede wszystkim używasz tego, co nazywam podstawowym równaniem handlu, aby obliczyć prawdopodobieństwa. Oznacza to, że w przypadku wygranej stopa wygranych musi być równa sumie ryzyka podzielonej przez sumę ryzyka i potencjalnego zysku. W = R(R G). Na przykład, jeśli mogę stracić 100 $ lub zdobyć 300 $, moja stawka wygranej na breakeven musi wynosić 100(100 300) = 25%. Po prostu tłumaczę to z korzyścią dla innych, którzy mogą nie wiedzieć, skąd wzięliście te dwie liczby prawdopodobieństwa. P (trafienie) = 1000(1000 1700) = 37%. Jestem z tobą do tej pory. Jednak różnica między sumą prawdopodobieństw a 100% jako krawędzi Oandy to miejsce, w którym mnie straciłeś. Pozwól mi zilustrować na przykładzie. Załóżmy, że wypłata Oandy wyniosła 4000 $ w obu polach. Wyższa wypłata NISKA ich przewagę w prawo? Nie według twojej metody. Te dwa prawdopodobieństwa to: P (trafienie) = 1000(1000 4000) = 20% P (brak) = 1000(1000 4000) = 20% A więc teraz suma wynosi tylko 40%. Czy to oznacza, że krawędź Oandy wynosi 60%? Oczywiście nie. Jeśli wypłaty byłyby nieskończone, oba prawdopodobieństwa byłyby zerowe i zgodnie z tą logiką, krawędź Oandy byłaby w 100%. Oto, gdzie według mnie pojawił się problem. W systemie Oandy używają terminu ”wypłata”, aby opisać całą kwotę, która jest wypłacana właścicielowi pola, jeśli została trafiona lub pominięta. Obejmuje to oryginalny koszt kupujących. Tak więc w przypadku, gdy hit box kosztuje 1000 $ i wypłaci 1700 $, potencjalny zysk wynosi TYLKO 700 USD. Płacisz 1000 $, a jeśli skrzynka trafi, otrzymasz zwrot pieniędzy plus kolejne 700 $. To zmienia twoje obliczenia prawdopodobieństwa na (zajmuję wszystko): P (trafienie) = 1000(1000 700) = 59% P (brak) = 1000(1000 400) = 71% Te sumują się do 130% a fakt, że jest WIĘKSZY niż 100% wskazuje, że mają przewagę. Dzieje się tak dlatego, że wyceniają pole trafienia, JEŻELI prawdopodobieństwo trafienia wynosi 59%. W rzeczywistości prawdopodobieństwo jest niższe, ale przez wycenianie go w ten sposób (w pewnym sensie) twierdzą, że wygrywam częściej niż faktycznie jestem. Ostatecznie, sposobem na ustalenie ich rzeczywistej przewagi finansowej jest przyjęcie kwoty, o którą suma prawdopodobieństwa przekroczy 100 i podzielenie jej przez 2. W tym przypadku jest to (130% - 100%)2 = 15%. Innym sposobem sprawdzenia, dlaczego jest to 15%, jest wyobrażenie sobie, co by się stało, gdybym po prostu kupił OBU pudełka. Tak jak powiedziałeś, jeden z nich został zwycięzcą. Cóż, jeśli to zrobię, wydam 2000 $. Ale jaki jest mój najlepszy scenariusz? To wygrywa na pudełku HIT, które zwróci mi 1700 $. Tak więc za każde wydane 2000 $ mogę odzyskać tylko 1700 $ (maksimum), a Oanda zatrzymuje pozostałe 300 $. Ich udział wynosi 300 $ za każde wydane 2000 $, czyli 15%. Mam nadzieję, że nie oczyściłem wszystkich oczu LOL. Chciałem tylko wyjaśnić matematykę na ten temat.